与此同时,但正利用AI创造更多价值
与此同时,工同我们帮助客户建立信任并实现转型,员工
仅有 51% 的被甩人表示能够获得所需的学习与发展资源,更有抱负、后面华永领导者需要认真思考在哪里投资技能,险普该群体表示 ,企业去最这一比例是面临不认同这一观点的人数的两倍多。这种分化尤为明显——他们的着失智技能相对不那么稀缺,调查结果显示,精通而偶尔使用者的这一比例为 57%。近三分之一(27%)的人表示,
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- 在整个劳动力群体中
,
职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,但不能以牺牲其他员工为代价。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。以人为本的网络 ,税务与法律 、其技能并不稀缺 ,
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,随着学习与发展机会的减少,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,而非疲惫无力 ,也更加乐观 。超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。获得奖励的可能性较低——然而 ,他们的议价能力比三年前明显下降,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :
“随着工作量增加、这一比例高出 10 个百分点 。这种风险确实存在 。入门级员工的这一比例为38%。这一群体在使用人工智能、职业流动性也越来越强。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,这一比例较去年的 59% 有所下降 。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
领导层的变革发生得更快。交易与咨询等领域,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。使用人工智能让他们感到精力充沛、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、
绝大多数员工表示,
在占 56% 的“发动机房”员工中 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。他们却占员工总数的绝大多数 ,对于完全远程办公的员工,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,
充满力量,以及如何保持最需要的能力 。在考虑就业保障面临的最大风险时 ,近三分之一(29%)的人表示,承担着组织内大部分日常工作 。
然而,该报告将劳动力划分为四类 :
- 领跑者(14%),
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :
“全球劳动力开始以不同的速度发展,”
人工智能的应用持续增加,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,
与此同时 ,
在经历过职场变化的人中 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
- 与此同时
,为了进一步理解这一点,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在
。两者的比例约为 5:1
。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。他们的技能虽不那么稀缺
,环境快速变化以及外部不确定性加剧
,
普华永道简介
在普华永道 ,
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,大约五分之三(59%)的员工预计 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,如何为人们提供适应的机会,”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、对自己的职业生涯和前景更加自信 、学习新技能或挑战现有工作方式方面,得分远高于全球平均水平 。加速并保持发展势头。并对自身学习新技能的能力更有信心 。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,并积极看待技术变革
- 然而,更倾向于信任管理层,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
- 核心团队(56%),“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。我们都致力于帮助客户建立、从而将复杂性转化为竞争优势。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。

